什么是预测性维护(PdM)?(预测性维护技术的类型和要素介绍)

treelab 发布于 2023-03-22 13:52

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 什么是预测性维护(PdM)?(预测性维护技术的类型和要素介绍)



  转化条


  预测性维护是指预测(并最终防止)机器故障的能力。最常见的预测性维护技术包括状态监控和机器学习。通过让维护团队了解潜在问题,这种预测性维护技术有助于增加设备正常运行时间,降低维护成本,并提高资产性能和寿命。传统上,维护团队依赖于被动维护和预防性维修让他们的设备保持运转。然而,这两种方法都有局限性,会导致计划外停机和高成本。幸运的是,连通性、工业物联网(IIoT)和数据分析的进步使得预测性维护技术不仅成为可能,而且变得负担得起,即使对于预算紧张的企业也是如此。


  传感器


  什么是预测性维护(PdM)?


  预测性维护,也称为PdM,是一种维护策略,包括持续监控指示机器健康状况的条件(如振动和温度)。目标是检测基线运行条件的变化,这可以在问题升级为故障和代价高昂的停机之前指出问题。


  预测性维护技术的类型


  市场上有许多预测性维护技术,所有这些技术都涉及实时持续监控机器状况,以快速发现问题。从振动监控到声学监控、温度监控和功率监控,维护领域现在充满了预测性维护技术。


  预测性维护策略的要素


  任何预测性维护策略的关键部分是传感器,可实时捕捉机器的生命体征。然而,预测性维护并不止于数据收集。它还依赖于快速处理、分析和解释机器数据以及推动有意义的及时行动的能力。正确的软件解决方案可以将所有数据组织到一个中心位置,以便于访问和操作。软件可以分析资产数据,并将其与基线运行数据进行比较,以便您可以准确隔离需要执行维护的位置。

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