储存级记忆体（StorageClassMemory，SCM）概念虽然早在2008年就已被IBM等厂商提出，但2019年才可说是SCM元年。

　　储存级记忆体SCM是一种介于DRAM与NANDFlash之间的技术概念。应用上大致可分为储存及记忆体两种形式。是作为底层储存装置，或混合SSD使用，另一种则用于辅助DRAM来提供加速存取的效果。简单来讲，SCM就是DRAM与SSD的中介，一种高速读写的非挥发性记忆体技术，用来改善系统整体I/O效能。

　　在理想中，它是一种速度能与DRAM媲美，但成本逼近传统硬盘的新型储存技术。当然目前大概只有读取速度能与DRAM比肩，写入速度仍有差距，且在SSD的单位成本已逼近传统硬盘的境况下，SCM还没有足够的性价比做为底层储存装置。

　　且实际上，还有诸多被指望成为SCM的技术尚未决出胜负，包括相变化记忆体（PCM）、磁性记忆体（MRAM）、电阻式记忆体（RRAM）等，但达到商品化的，目前市面上仅有少数大厂如英特尔与美光合作的3DXPoint及三星的Z-NAND技术。

　　SCM弥补落差

　　而这些技术的目标及潜力都在于能弭平DRAM与SSD读写速度的鸿沟。理论上，现代资讯系统由于内装置性能的落差徒增不少功耗，资料往返所耗费的时间，成为整体性能的短板，所以在处理器与记忆体之间设有暂存器及快取等，而引入SCM做为记忆体缓冲或SSD快取，也都是为了解决这样的问题。

　　储存单元比较。（Source：科技新报）

　　当然记忆体内处理（In-memoryComputing）才是更理想的方案，其将储存设备间资料交换与运算的过程，改成直接从记忆体存取资料，和以传统硬盘构成的资料储存架构相比，能更快速地回传结果，特别适合需要大量即时资料分析的应用环境，而SCM的问世朝此迈出了相当大的一步。

　　当然SCM离完全取代SSD仍需一段时日，不过已先重燃了分层储存架构应用。近年来在SSD成本越来越低的情况下，原先自动分层储存技术（Auto-Tiering）所提供的效能就不再那么引人关注。但如今由DRAM、SCM、SSD所构成的新分层储存架构，将在兼具成本效益下，进一步改善系统性能。

　　由SCM及DRAM架构出的统一寻址空间，等同于扩大伺服器的缓存规模。尤其是在SCM结合SSD标准NVMExpress（NVMe）后，能更进一步降低延迟。所以除了硬件进展之外，NVMe的发展也备受瞩目。在2017年英特尔所推出的NVMeSCM产品获得相当大的成功。基于与晶片组及处理器直接点对点传输的PCIe介面的NVMe，可说是现今要发挥SCM概念的必然设计。

　　NVMe形成生态

　　且NVMe早已不仅仅是单纯的逻辑装置介面标准，更逐渐扩展成一套生态系统，细分出了NVMe-MI（NVMeManagementInterface）以及NVMe-oF（NVMeoverFabrics）等协定。

　　NVMe生态架构。（Source：NVMExpress官网）

　　其中NVMe作为主要标准，规范了Host对储存装置的读写、存取以及资源管理等功能，而NVMe-MI则能透过SMBus/I2C及MCTP等进行带外管理。NVMe-oF则是一种基于NVMe的网路协定，支援如FC（FibreChannel）、RoCE（RDMAoverConvergedEthernet）、iWARP（InternetWide-areaRDMAProtocol）与InfiniBand等网路环境，展现出应用在更广泛系统的潜力。

　　使用NVMe-oF架构，将能替分散式系统带来更低延迟，扩大记忆体内处理，且NVMe不仅仅是逻辑上的协议接口，更是一种可扩充指令标准。这些技术特点受到机器学习（MachineLearning）工程师的青睐，以之建构出更高性能、更深入的神经网路。在机器学习的过程中，计算处理和储存之间需要反覆的交换大量数据，且对延迟的要求也非常高。

　　甚至可以说，机器学习应用是现在NVMeSCM最能展现成本效益的方式。对AI加速器的需求，带动了对新兴记忆体的研究。尤其在现今GPU计算力发展遥遥领先之下，其他零组件的协调性成为新兴科技发展的短板。还有高速、低延迟等特性，也相当完美的符合诸如5G通讯等技术需求，NVMeSCM因此成为催生新兴科技的关键。

　　新兴科技共识

　　所以将NVMeSCM纳入系统可以说已成为趋势，令许多厂商趋之若鹜。DellEMC、IBM、Hitachi、HPE、Fujitsu与华为等大厂近年来也都纷纷推出了相关的高阶企业储存解决方案。伺服器市场已被快速改变，由扩展规模转为追求低延迟，全快闪的产品出货已压过混合阵列。各家厂商甚至也借此推出了基于AI的云端化管理系统，透过NVMeSCM来有效减轻维运负担。

　　总而言之，NVMeSCM不仅是单一硬件产品的进步，更影响了大数据、人工智能、5G、云端生态等技术，促进了业界对于传输规范共识的同时，对现今的资讯系统架构带来变革。当此技术越趋于成熟，就能更快的催化出新兴科技。虽然还有一段相当长的路要走，但或可如此譬喻，NVMeSCM将会是记忆体的终局之战。

上海企兰科技有限公司（Treelab），成立于 2020 年，我们的使命将智能和互联的供应链带给所有客户。Treelab 专注于无代码、服装跟单系统，跟单系统，协同SCM、低代码在企业数字转型的创新与实践。通过利用最领先的产品和技术，为复杂的供应链流程提供简单易懂的数字化体验，让供应链中的每个角色都可以从中受益。