数字服装厂管理系统生产跟单篇文章

Treelab 发布于 2023-02-14 16:01

服装厂市场部应做的工作包括:客户档案、业务订单、订单跟单等。今天,我们整理了生产跟单的需求,即订单跟单。生产跟单在服装厂工作,从前期打样到确定大货订单,从大货订单到面辅料采购,从面辅料采购到切割,从切割到生产。


生产跟单应包括:基本信息、关键事件、产量数据、沟通记录。


基本信息


样式照片、年度、季节、客户、品牌、号码、名称、订单数量、订单日期、交货日期、最新状态、销售人员、业务部门。


基本信息中的“最新状态”项表明,这里的状态是生产任务,在生产过程中已经运行到某个环节的最新情况。



关键事件


服装厂的生产过程可以包括以下关键事件:样品完成、销售合同、面料采购、辅料采购、色卡、样品密封、产前会议、在线、中央检查、离线、尾部检查、后整体、仓储、交货。


支持自定义项目的关键事件,可以增加关键事件,删除关键事件,修改关键事件。


每一个关键事件都需要包括以下信息:计划时间、负责人、注意事项、实际完成时间、完成人。


产量数量


服装厂需要向系统报告的数据很多,包括切割、印刷、刺绣、缝制、烫伤、后整、包装、仓储等。


每个环节报告的产量数据都是标准化的。


一个环节的产量数据包括:产量数据、产量明细数据。


产量数据:阶段名称、工厂报告、小组报告、报告人、报告日期、备注。


产量明细数据:款号、颜色、尺寸、数量、价格、额度。


在每个环节报告产量时,如果是外包工厂,系统会根据填写的数量、价格和金额信息生成报告工厂的应付数据。


沟通记录


基于任务问题在生产跟单中分类的原则,需要在每个生产订单中添加沟通记录功能。


沟通记录需要记录:日期、人员、内容。


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